Apple aveva promesso un'intelligenza artificiale rivoluzionaria nel 2024, e aveva mancato quasi tutte le scadenze. La risposta arriva al WWDC 2026: Apple Intelligence si rifà con i modelli di Google Gemini, pagati 1 miliardo di dollari l'anno in licenze. La scommessa è precisa — prendere il modello del rivale e costruirci sopra, sull'ecosistema chiuso di Apple, un'esperienza AI migliore di quella che Google stessa sa offrire ai propri utenti.
Dal fallimento interno alla partnership con Google
Apple ha adottato i modelli Gemini di Google dopo che i propri Apple Foundation Models si sono rivelati insufficienti a mantenere le promesse di Siri. La crisi era già conclamata all'inizio del 2025, quando i vertici si sono riuniti per stabilire come portare a Tim Cook un piano di recupero.
Mark Gurman di Bloomberg ha ricostruito quella riunione: assente Cook, fu l'allora COO Jeff Williams a convocarla nei pressi del reparto software engineering guidato da Craig Federighi. Dal confronto emerse una proposta da sottoporre a Cook: nel marzo 2025, in occasione del ritiro annuale Top 100, Cook era sul punto di approvare il piano. Mike Rockwell avrebbe assunto la guida di Siri, riportando direttamente a Federighi come parte del team software, mentre John Giannandrea veniva progressivamente esautorato dal ruolo. Nel giugno 2025, Apple ammise pubblicamente i ritardi su Siri. In gennaio 2026, come avevamo riportato, arrivò la conferma ufficiale della partnership con Google per i modelli Gemini.
La struttura dell'accordo è fondamentale da capire: Apple non ha sostituito Siri con Gemini, né Google riceve dati degli utenti Apple. Apple ha licenziato il modello per migliorare i propri Apple Foundation Models. Gemini non gira on-device sugli iPhone degli utenti — ha reso i modelli di base di Apple più potenti, ma l'elaborazione continua su infrastruttura Apple, incluso il Private Cloud Compute.
Le novità di Apple Intelligence su iOS 27
Apple Intelligence porta su iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27 — attesi per settembre 2026 — un insieme di funzionalità che toccano fotografia, automazione, sicurezza e comunicazioni. Le più rilevanti per l'utente comune:
- Visual Intelligence migra nel Camera app via Siri: divide il conto al ristorante puntando la fotocamera sullo scontrino, legge etichette nutrizionali, estrae contatti dai biglietti da visita. Arriva anche su visionOS.
- Image Playground viene ricostruito con un modello generativo capace di output fotorealistico, eseguito su Private Cloud Compute. Le immagini portano un watermark nascosto SynthID. Sviluppatori terzi accedono alle stesse capacità via API.
- Photos ottiene tre nuovi strumenti AI: Clean Up aggiornato per scene complesse, il nuovo Extend per ampliare i bordi di un'immagine, e Spatial Reframing per cambiare prospettiva e angolazione dopo lo scatto. Tutti elaborati su Private Cloud Compute.
- Shortcuts accetta descrizioni in linguaggio naturale: si descrive l'automazione desiderata e Apple Intelligence costruisce i passaggi senza configurazione manuale.
- Safari raggruppa automaticamente i tab in cluster tematici e aggiunge "Notify Me" per ricevere notifiche quando una pagina specifica cambia.
- Passwords può ora cambiare automaticamente le credenziali compromesse con un singolo tap.
- Call Context mostra le informazioni rilevanti da Mail — codici di prenotazione, numeri di conferma — prima di iniziare la telefonata, elaborando tutto on-device senza accedere all'audio.
Apple può fare meglio di Google con il suo stesso modello?
La vera sfida del WWDC 2026 non è quante funzioni Apple ha annunciato, ma se quelle funzioni — costruite sopra Gemini — riescano a essere migliori dell'esperienza che Google offre con lo stesso modello. L'analista Ming-Chi Kuo ha posto questa domanda come il vero metro di giudizio della partnership, chiedendo se Apple riesca a costruire applicazioni AI, workflow agentici ed esperienze ibride on-device e cloud superiori a quelle di Google, usando gli stessi modelli Gemini.
Il ragionamento a favore di Apple ha una logica solida: l'azienda controlla hardware, chip, sistema operativo ed ecosistema di app in modo che Google non può replicare su Android, dove l'integrazione è strutturalmente più frammentata. Se la profondità di contesto personale — foto, messaggi, mail, posizione — funziona come annunciato, Apple potrebbe estrarre più valore da Gemini di quanto Google stessa faccia sulla propria piattaforma.
MacRumors e AppleInsider leggono l'analisi di Kuo con sfumature diverse: MacRumors enfatizza il rischio che Gemini "sets the ceiling for Apple's AI experience", mentre AppleInsider sottolinea l'opportunità che Apple costruisca qualcosa di superiore usando le stesse fondamenta. Il punto è identico — ma il verso in cui Apple sposta l'ago definisce se il miliardo l'anno è un investimento o un soffitto.
Chi non vedrà tutte le novità
Le funzioni più avanzate di Apple Intelligence su iOS 27 non sono disponibili per tutti gli iPhone. Le voci espressive di Siri e la dettatura avanzata richiedono almeno un iPhone Air o iPhone 17 Pro, oppure un iPad con chip M4 o un Mac con chip M3 (o successivi), tutti con almeno 12 GB di memoria.
Gli utenti iPhone 16 Pro — dispositivo venduto da Apple esplicitamente come "Built for Apple Intelligence" — si trovano esclusi da alcune delle funzionalità più potenti. Apple non ha pubblicato un elenco completo delle limitazioni hardware, rendendo difficile valutare la portata effettiva dell'esclusione. Le nuove funzioni di Siri non saranno disponibili nell'Unione Europea né in Cina al momento del lancio in beta.
Il valore reale della partnership con Google si misurerà sulla distanza tra l'esperienza quotidiana di un utente iPhone 17 Pro con Siri e quella di un utente Android con Gemini. Se Apple riuscirà a fare di più con lo stesso modello, la strategia regge. Se no, il miliardo l'anno non ha comprato un vantaggio competitivo — solo un pareggio.
